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Analise e classificacao estatistica de imagens 2D
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Os estudos relacionados ŕ detecçăo e ao tratamento de cânceres por meio de imagens, incluindo o câncer de mama, vęm se aperfeiçoando ano após ano. Este trabalho aborda a análise discriminante de tumores mamários em imagens 2D ultrassonográficas. No processo de análise dessas imagens, métodos estatísticos univariado e multivariado săo investigados com o objetivo de extrair informaçőes discriminantes para fins de classificaçăo. Em caráter complementar, este tipo de metodologia evidencia também as diferenças estatísticas mais significativas entre os tumores, indicando no espaço original das imagens os casos mais simples e difíceis de classificaçăo. Por fim, acredita-se que os resultados promissores alcançados na análise das imagens como um todo podem ser de grande valia no treinamento e suporte para radiologistas. No caso de radiologistas iniciantes, esse tipo de análise possibilitaria a confirmaçăo de determinada classificaçăo do ponto de vista estatístico, principalmente em casos mais simples. Já no caso de radiologistas experientes, os resultados dos classificadores poderiam servir de apoio na tomada de decisőes, principalmente nos casos mais complexos e duvidosos.
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