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Questo libro esplora come le teorie di controllo avanzate e l'intelligenza artificiale possano essere integrate per migliorare la stabilità, l'adattabilità e l'efficienza dei veicoli elettrici che operano in condizioni reali difficili. Colma il divario tra approcci classici e moderni - dal controllo PID e H robusto alle reti neurali e all'apprendimento rinforzato - offrendo un quadro unificato per gestire non linearità, incertezze e vincoli severi come la resistenza aerodinamica, lo slittamento degli pneumatici e il degrado delle batterie, immaginando al contempo sistemi EV resilienti, autonomi e sostenibili collegati a reti intelligenti.
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