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Questo libro esplora l'integrazione dell'Intelligenza Artificiale (Geo-AI) con l'osservazione della Terra, dimostrando come il Machine Learning e il Deep Learning trasformino le immagini satellitari e i dati geospaziali in informazioni ambientali utilizzabili. Il volume tratta i fondamenti teorici, la pre-elaborazione dei dati, la modellizzazione spaziale e la validazione, e presenta un caso di studio nella regione di Fes-Meknes, mettendo in evidenza le applicazioni nella mappatura dei cambiamenti nell'uso del suolo e nella copertura del territorio, nonché nella valutazione del rischio ecologico. L'opera posiziona la Geo-AI come strumento chiave per la gestione sostenibile del territorio in un contesto caratterizzato dai cambiamenti climatici e dalle pressioni antropiche.
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