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Künstliche Intelligenz begegnet uns längst im Alltag - bei Empfehlungen, Sprachassistenten, Suchsystemen, Kundenservice und vielen anderen Anwendungen. Trotzdem wirkt die Welt der KI für Einsteiger oft unnötig kompliziert.
Dieses Buch zeigt einen verständlichen Weg hinein.
Wenn Begriffe wie Machine Learning, neuronale Netze, NLP oder Prompt Engineering bisher eher nach Fachsprache geklungen haben, lernen Sie die wichtigsten Konzepte Schritt für Schritt kennen - mit Beispielen aus dem Alltag und ohne vorausgesetztes technisches Vorwissen.
Was Sie erwartet
Der Ansatz bleibt bewusst praxisnah. Statt KI nur theoretisch zu betrachten, verbindet das Buch Grundlagen mit Übungen, Projekten und konkreten Anwendungsmöglichkeiten. Dazu gehören unter anderem Chatbots, Datenvisualisierung und KI-generierte Kunst.
Auch die Grenzen und Risiken von KI werden nicht ausgespart. Datenschutz, algorithmische Verzerrungen, Transparenz und Verantwortung sind zentrale Bestandteile des Buches.
machine learning einfach erklärt bedeutet hier nicht, dass komplexe Themen verschwiegen werden - sondern dass sie so aufbereitet werden, dass Einsteiger ihnen folgen können.
Wenn Sie KI besser verstehen, erste Tools ausprobieren und sich eine solide Grundlage für die weitere Beschäftigung mit dem Thema aufbauen möchten, bietet dieses Buch einen praktischen Einstieg.