LIBRISTO
LIBROAMANTO
obvezno
Pridružite se zajednici ljubitelja knjige iz cijelog svijeta i ostvarite mnoštvo pogodnosti. Izradite besplatni račun
0
Besplatna dostava Overseas kurirskom službom iznad 69.99 €
DPD kurir 3.99 Pošta 4.99 Overseas 4.99 Box Now 4.49 GLS 4.99 DPD točka 3.49 GLS paketomat 3.99

Besplatna dostava putem Box Now paketomata i Overseas kurirske službe iznad 69,99 €.

Matrix Tricks for Linear Statistical Models

Our Personal Top Twenty

Jezik EngleskiEngleski
Knjiga Meki uvez
Knjiga Matrix Tricks for Linear Statistical Models Simo Puntanen
Libristo kod: 09198353
In teaching linear statistical models to first-year graduate students or to final-year undergraduate... Cijeli opis
? points 247 b
102.08
Vanjske zalihe Šaljemo za 10-18 dana

30 dana za povrat kupljenih proizvoda


Kupci su kupili i


Залiзний вовк Oksana Luschevska / Knjiga Tvrdi uvez
common.buy 26.32
Die viröse Vergilbung der Beta-Rübe Helmut Kleinhempel / Knjiga Tvrdi uvez
common.buy 119.30
Socrate Kohan / Knjiga Meki uvez
common.buy 14.47
Essattacken stoppen Susanne Bonn / Knjiga Meki uvez
common.buy 21.97
Hedge Accounting A Kaindl / Knjiga Meki uvez
common.buy 6.78
Vitaminas y minerales Mariano Illera Martín / Knjiga Meki uvez
common.buy 19.54

In teaching linear statistical models to first-year graduate students or to final-year undergraduate students there is no way to proceed smoothly without matrices and related concepts of linear algebra; their use is really essential. Our experience is that making some particular matrix tricks very familiar to students can substantially increase their insight into linear statistical models (and also multivariate statistical analysis). In matrix algebra, there are handy, sometimes even very simple tricks which simplify and clarify the treatment of a problem both for the student and for the professor. Of course, the concept of a trick is not uniquely defined by a trick we simply mean here a useful important handy result.§In this book we collect together our Top Twenty favourite matrix tricks for linear statistical models.

Glumica & Poliglotkinja
EWA KASP za
Pusti video
Ewa Kasp
Libristo ima najveći izbor literature na stranim jezicima. Zato svoje knjige kupujem ovdje.

Informacije o knjizi

Puni naziv Matrix Tricks for Linear Statistical Models
Jezik Engleski
Uvez Knjiga - Meki uvez
Datum izdanja 2014
Broj stranica 486
EAN 9783642447594
ISBN 3642447597
Libristo kod 09198353
Težina 765
Dimenzije 155 x 235 x 27
Poklonite ovu knjigu još danas
To je jednostavno
1 Dodajte knjigu u košaricu i odaberite isporuku kao poklon 2 Zauzvrat ćemo vam poslati kupon 3 Knjiga dolazi na adresu poklonoprimca

Moglo bi vas zanimati i


Military Dimension I. Gow / Knjiga Tvrdi uvez
common.buy 109.48
The Letters of Queen Victoria Arthur Christopher Benson / Knjiga Meki uvez
common.buy 27.84
Theoretical Astronomy: Dynamics of the Sun John Woodbridge Davis / Knjiga Meki uvez
common.buy 22.98
Hop Stop & Go UTPAL K DUTTA / Knjiga Meki uvez
common.buy 14.68
Mastering Excel: Autofilter Mark Moore / Knjiga Meki uvez
common.buy 15.08
Building An Aquaponics System Anthony D Faricloth / Knjiga Meki uvez
common.buy 13.06
Stochastic Programming Carlos Narciso Bouza Herrera / Knjiga Meki uvez
common.buy 233.55
Sunshine Ann Herriges / Knjiga Meki uvez
common.buy 8.90
Vital Signs Barbara Wood / Knjiga Meki uvez
common.buy 17.31
The Buddha of Suburbia Hanif Kureishi / Knjiga Meki uvez
common.buy 14.27
Trilogy of Parables in Mt 21:28-22:14 Rowland Onyenali / Knjiga Tvrdi uvez
common.buy 78.08
Non-Existents Dillon Vantine / Knjiga Meki uvez
common.buy 15.79
Gambling in the Nineteenth-Century English Novel Michael Flavin / Knjiga Meki uvez
common.buy 58.13
New Law of Land Registration Elizabeth Cooke / Knjiga Meki uvez
common.buy 89.22

Prijava

Prijavite se na svoj račun. Još nemate Libristo račun? Otvorite ga odmah!

 
obvezno
obvezno

Nemate račun? Ostvarite pogodnosti uz Libristo račun!

Sve ćete imati pod kontrolom uz Libristo račun.

Otvoriti Libristo račun
Književni savjetnik Libroamiko
Dobar dan, ja sam Libroamiko, mogu li vam pomoći?