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Régions de confiance et approximations quadratiques
Optimisation contrainte et non-contrainte par régions de confiance et avec approximations locales quadratiques
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Cet ouvrage s'intéresse aux problčmes d'optimisation dans lesquels le temps de calcul de la fonction cible et/ou des contraintes est trčs important et oů le nombre d'appels ŕ ces fonctions par l'algorithme d'optimisation doit donc ętre aussi réduit que possible. La premičre partie porte sur la technique de globalisation dite par régions de confiance et introduit une stratégie nouvelle de mise ŕ jour du rayon de confiance. Celle-ci est notamment testée sur des problčmes d'identification paramétrique. L'optimisation contrainte est ensuite abordée. Un algorithme complet et efficace de résolution d'un sous-problčme convexe quadratique ŕ contraintes quadratiques est présenté : il utilise une décomposition de l'espace des variables en trois sous-espaces orthogonaux. Cet ouvrage s'adresse aux personnes intéressées par l'optimisation vue sous l'angle pratique de l'ingénieur. Il offre également une introduction didactique aux problčmes généraux d'optimisation.
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