Poštovani korisnici, zbog državnog praznika korisnička podrška danas nije dostupna. Na vaše zahtjeve odgovorit ćemo sljedeći radni dan. Hvala vam na razumijevanju.

Besplatna dostava putem Box Now paketomata i Overseas kurirske službe iznad 69,99 €.

Provjerite status narudžbe

Pridružite se zajednici ljubitelja knjige iz cijelog svijeta i ostvarite mnoštvo pogodnosti. Izradite besplatni račun

Besplatna dostava Overseas kurirskom službom iznad 69.99 €

DPD kurir 3.99 € Pošta 4.99 € Overseas 4.99 € Box Now 4.49 € GLS 4.99 € DPD točka 3.49 € GLS paketomat 3.99 €

Kontakt

Kako kupovati

Pomoć

Moj račun

▸ Prazno :-(

Poštovani korisnici, zbog državnog praznika korisnička podrška danas nije dostupna. Na vaše zahtjeve odgovorit ćemo sljedeći radni dan. Hvala vam na razumijevanju.

Besplatna dostava putem Box Now paketomata i Overseas kurirske službe iznad 69,99 €.

Statistical Data Analysis for the Physical Sciences

Name: Statistical Data Analysis for the Physical Sciences
Brand: Cambridge University Press
SKU: 01338370
Price: 82.75 EUR
Availability: InStock
Author: Adrian (Queen Mary University of London) Bevan
ISBN: 9781107030015

Adrian (Queen Mary University of London) Bevan

Jezik

Engleski

Knjiga Tvrdi uvez

Libristo kod: 01338370

Nakladnici Cambridge University Press, svibanj 2013

Data analysis lies at the heart of every experimental science. Providing a modern introduction to st... Cijeli opis

Libristo kod: 01338370

200 b

82.75 €

Vanjske zalihe Šaljemo za 9-15 dana

30 dana za povrat kupljenih proizvoda

Kupci su kupili i

Dictionnaire Universel, Contenant Tous Les Mots Francois Tant Vieux Que Modernes Tome 2 Furetiere-A

Meki uvez

56.95 €

Essai Sur La Propriete: Ou Considerations Morales Et Politiques (1821) Nicolas Bergasse

Meki uvez

25.08 €

Allgemeiner Teil des Burgerlichen Gesetzbuchs Reinhard Bork

Tvrdi uvez

98.44 €

Data analysis lies at the heart of every experimental science. Providing a modern introduction to statistics, this book is ideal for undergraduates in physics. It introduces the necessary tools required to analyse data from experiments across a range of areas, making it a valuable resource for students. In addition to covering the basic topics, the book also takes in advanced and modern subjects, such as neural networks, decision trees, fitting techniques and issues concerning limit or interval setting. Worked examples and case studies illustrate the techniques presented, and end-of-chapter exercises help test the reader's understanding of the material.