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Stockage sécurisé Big Data par protocole à indirection multiple
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Le Big Data, devenu incontournable avec la numérisation du quotidien, nécessite une maîtrise de ses enjeux pour garantir qualité, disponibilité et optimisation du stockage et traitement des données. Face aux limites d'Apache Hadoop, notamment la défaillance critique du nœud maître, les recherches se sont orientées vers les Tables de Hachage Distribuée (DHT) qui répartissent le stockage sur l'ensemble des nœuds réseau. Ce travail propose une plateforme hybride de stockage distribué et de traitement parallélisé qui répond aux problèmes de réplication de données et d'équilibrage de charge des plateformes existantes, offrant un système évolutif garantissant sécurité, accessibilité et équilibrage dynamique des charges, dont l'efficacité a été démontrée par simulation comparative avec les plateformes existantes.
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